ARM发布了包括Cortex-X4、Cortex-A720、Cortex-A520在内的新一代移动处理器核心，预计不久后将会在骁龙8Gen3和天玑9300等处理器中使用。值得让人关注的是，基于ARMV9.2架构、仅支持64位指令集、不再支持32位手机应用的新内核。
近日，航天宏图信息技术股份有限公司（以下简称“航天宏图”）与北京息通五洲智联科技有限公司（以下简称“息通五洲”）在北京签署了战略合作协议。
曾经，激光雷达和高精度地图是天生一对——Google旗下的Waymo率先开始研究无人驾驶技术，是利用激光雷达制作高精度地图。激光雷达输出的点云数据，将每帧的数据拼接起来，从而建立整个场景的点云地图
但从现如今的结果来看，马斯克是“诚不欺我”了，确实兑现了此前的诺言。虽然获准进行人体试验不像取得临床试验结果那么巨头里程碑意义，但这毕竟这不是普通的试验。这代表着Neuralink要将其设备植入到人类的大脑上。
2023年4月，半导体IP研究机构IPnest发布了“2023 年度IP行业报告”。报告数据显示，设计IP收入在2021年达到55.6亿美元之后，在2022年继续增长了20.2%达到了66.7亿美元。2021年的增速为19.4%，2020年的增速是16.7%，行业持续增长。
思尔芯(S2C)近日宣布，公司的系统级验证原型验证解决方案获得了较为全面的正向市场反馈，成功协助多家设计企业完成低功耗蓝牙音频(BLE Audio)领域的IP/蓝牙SoC定制方案设计。
拥有这么大的规模，那么驱动 Aurora genAI 模型背后的算力肯定也不可以小看。英特尔透露，他们使用的是名为 Aurora（欧若拉）的超级计算机，这是英特尔与阿贡国家实验室和 HPE 合作开发的百万兆级超级计算机。
CNN、ImageNet 数据集、GPU，这个神奇的组合开拓了计算机视觉领域的巨大进步。2012 年围绕深度学习所掀起的热潮很快催生了包括无人驾驶在内的一大行业类别。但我们很快也发现了，这一代的深度学习是有局限性的。
量子芯片是将量子电路小型化、集成化的工程化实现，是量子计算与量子通信等任务实现实用化与商业化的必然路径。根据量子电路所依赖物理平台的不同，量子芯片的技术路线可大致分为超导量子芯片、半导体量子点量子芯片、光量子芯片等。
在MCU众多应用中，集微咨询（JW Insights）分析指出，随着汽车电气化、智能化的发展以及工业自动化、数字化的发展，汽车电子和工业控制未来将是MCU市场增长的主要驱动力，汽车电子和工业控制在MCU下游应用占比会大幅提升。
1T 8051 CPU指令集全兼容MCS-51的特性、集成PFG扫频输出、、触摸、ADC及电源管理模块，可实现高精度扫频输出、充电管理、升压管理等。
Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 表示：“TCS23包含了基于全新第五代 GPU 架构、可实现终极视觉体验的全新Arm Immortalis GPU，助力 Arm 面向下一代人工智能（AI）保持性能领先的全新 Armv9 CPU 集群
恩智浦半导体执行副总裁兼射频处理业务部总经理Torsten Lehmann提及，随着无人驾驶级别的提升，其感知的能力要求慢慢的升高，促发了传感器数量的攀升和性能的进阶。多种类别传感技术通过组合互擅所长，确保汽车在任何天气、光线、环境中均可安全驾驶。
英特尔与联想携手合作伙伴持续服务于智慧交通行业建设，一同推动5G+智能算力应用落地
“华为天才少年”稚晖君创业项目，刚被百度投了！ 量子位获悉， 稚晖君创业项目智元机器人 ，日前完成了第三轮融资，市场估值被曝在 十几亿美元 左右。 天眼查App显示，本轮新增股东包括李彦宏旗下三亚百川致新私募股权互助基金合伙企业（有限合伙），以及 经纬、高榕 等一线VC， 注册资本增至约4847.02万元。 智元机器人关联公司名为上海智元新创技术有限公司，成立于2023年2月，法定代表人为舒远春。 营业范围含智能机器人的研发、人工智能理
随着 GPT-4 的出现，自动化编程迎来新的可能。未来人机协同提高开发效率将成为主流发展的新趋势。AI 的强大能力让很多程序员担心被取代，但业界认为 AI 并不是来取代程序员的，而是来助其提高生产力的工具。
5月26日消息，据外国媒体报道，ChatGPT掀起的生成式人工智能研发和应用浪潮，也拉升了对英伟达高性能GPU的需求，此前就曾有报道称由于需求增加，他们已增加了在台积电的投片量。
和豪华智能纯电品牌极氪智能科技（ZEEKR）签署长期供应协议（LTSA）。安森美将为极氪提供碳化硅（SiC）功率器件，以提高其智能电动汽车（EV）的动力总成能效推出Hyperlux图像传感器系列，这是开发先进驾驶辅助系统（ADAS）和无人驾驶（AD）解决方案的一项关键赋能技术
据了解，新发布的 Cortex-X4 超大核相比 Cortex-X3 在性能上提升了 15% 左右，但是在能耗方面有比较大的改善，宣称在相同频率下能够更好的降低 40% 的功耗。而 A720 作为 A715 性能核心的升级迭代版本，效率提升了 20%。Cortex-A520 相比上代的 Cortex-A510 效率提升 22%。
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